欢迎大家出席2021年7月16日上午08:30-12:40在北京新云南皇冠假日酒店进行的冠心病介入诊疗提高班（INSIGHT）培训班专场学术盛宴。

解放军总医院心脏中心冠心病介入诊疗提高班（INSIGHT）创办于2010年3月，招收来自亚太地区三级医院具有一定冠心病介入诊疗经验的主治医师以上资质人员为学员，邀请国内外冠心病介入领域知名专家，针对冠心病介入治疗最新进展；术前无创评估手段（运动平板、心肌核素、心脏核磁、心脏超声、冠脉CTA等）；复杂病变介入治疗技巧（左主干、分叉、多血管病变、CTO、旋磨、激光等）；术中介入治疗影像技术的应用（ IVUS、OCT、FFR等）等领域进行专题授课。培训班的突出优势是小班授课、与专家直接对话、与大咖同台手术、使每位学员在短期内介入理论与技能得到大幅提高。至今已连续举办三十余期，已成功培养高级介入人才近五百名，包括来自韩国、马来西亚、印度、日本、新加坡等国家的50余名学员。

2021年CICI会议的INSIGHT专场，分为优秀病例展示及并发症分析两个半场，共12个病例。本专场内容丰富、亮点众多。

包含：1、腔内影像技术指导的复杂病变的最新介入技术分享；2、常见严重并发症的紧急处理策略分析；3、国内一线介入专家及影像大咖参与病例分析及精彩点评；4、既往学员现身说法，经验心得分享

此次会议内容丰富，精彩纷呈，相信在各位专家学者的积极参与下，本会场必将气氛热烈，是开阔视野、学习交流、增进友谊的好机会。欢迎各位专家和同道、INSIGHT学员们莅临本专场！

左心耳(LAA)血栓是近90%房颤患者血栓栓塞性卒中的主要原因，因此不能耐受长期口服抗凝治疗的非瓣膜性房颤左心耳封堵可以降低卒中的发生概率。经食管超声心动图(TEE)是目前术前评估、术中指导、术后评估经导管左心耳封堵患者的金标准。心脏计算机断层扫描(CT)是超声心动图的一种有吸引力的替代方法，因为它可以无创地获取高分辨率的三维图像。与二维TEE相比，3D心脏计算机断层扫描(CT)提高了术前设备选择的准确性，从而缩短了手术时间。尽管CT有明显的优势，但由于缺乏标准化的成像协议，不熟悉图像和软件操作，以及对辐射暴露、对比度使用和成本的担忧，术前心脏CT的普遍采用有所限制。但TEE作为一种侵入性检查，特别是在COVID-19大流行的情况下，心脏CTA作为一种非侵入性检查某种程度上可以降低病毒暴露的风险。

针对于临床医生不熟悉CT图像与软件操作，中国人民解放军总医院左心耳封堵团队前期与思创公司合作研发了中国首套左心耳自动分析系统，智能分析提取左心耳，大大缩短了左心耳术前评估的时间，并提高了评估的准确度。以临床医师的视角分析左心耳的相关参数，为术中操作提供了精准化、精细化的指导；并率先开发了首个左心耳术后专用CT随访软件。

本次CICI大会的左心耳论坛，将围绕心脏CTA在左心耳封堵中的应用，结合左心耳封堵适应症拓展等热门话题，邀请国内左心耳封堵领域的多位专家讨论交流，将是一场内容丰富、亮点突出的学术盛宴。届时，依托CICI大会的平台也将隆重推出Anythink β左心耳智能分析系统，预祝大会圆满成功！

第十八届心脏影像及干预大会（影像论坛-核素专场）将利用线上线下结合形式召开。解放军总医院心血管病医学部派驻第一医学中心主任孙志军教授代表大会主席解放军总医院心血管病医学部主任、解放军医学院研究生院院长陈韵岱教授对各位参会专家表示热烈欢迎和衷心感谢！中华医学会核医学分会主任委员、山西医科大学校长李思进教授，将对核素心肌显像目前在国内的应用，加强核医学与心血管等临床学科的交流和合作等方面做授课，衷心希望在心血管和核医学同道的共同努力下，充分发挥核素心肌显像的优势，不断提升心血管疾病的诊断和治疗水平，造福广大心血管病患者。

九位专家将共同参与“热点讨论”环节，就许多心血管临床医生和核医学工作者提出了的相关问题进行了一一解答，详细回答了大家提出的“PET心肌血流灌注显像负荷所用药物？”、“无创影像学功能评价与有创腔内影像功能评价的关系”、“心肌缺血记忆显像的显像剂及其应用时间窗”、“CZTSPECT心肌血流定量的临床应用价值及收费标准”、“心肌炎症显像的质量控制及显像成功率，脂餐有无标准？”、“心肌神经受体显像的显像剂来源及其主要临床应用？”等热点问题。此次会议对加强心血管临床医生与 核医学医生的交流和合作、推动我国核素心脏显像的规范化临床应用具有积极意义。欢迎大家的光临。

心电学是应用百年经典的技术，经体表记录和反应心脏的电活动。心电图是临床最常用的检查之一，应用广泛，协助诊断心律失常；诊断心肌缺血、心肌梗死及部位；诊断心脏扩大、肥厚；判断药物或电解质情况对心脏的影响及手术和器械效果等。随着信息化和工业技术的发展，心电学技术辐射发展为静息心电图、动态心电图、远程心电监测、平板运动试验、心肺运动试验及直立倾斜试验等多项检查技术，广泛应用于临床诊断、评价和康复中。目前，已成为心血管疾病早期筛查、治疗策略选择及康复管理的重要手段，结合神经网络技术的应用，智能化程度越来越高。